En el laboratorio de Im\u00e1genes Hiper-espectrales del centro de Ciencias de la Ingenier\u00eda de la UAA trabajamos en aplicaciones de ingenier\u00eda biom\u00e9dica y evaluaci\u00f3n de calidad de alimentos. Para ello, hacemos uso de c\u00e1maras a color, as\u00ed como un dispositivo multi e hiper-espectrales. Este ultimo puede capturar la reflectancia de luz en una muestra en 8 diferentes longitudes de onda. Este dispositivo en particular obtiene informaci\u00f3n de las longitudes de onda del visible y del invisible lo cual utilizamos para caracterizar muestras, en funci\u00f3n de sus componentes y sus respectivas cantidades de manera no-invasiva, sin necesidad de destruir la muestra. Debido a las capacidades de este dispositivo, hemos podido explorar su uso en aplicaciones medicas como la estimaci\u00f3n de par\u00e1metros de perfusi\u00f3n tisular, calculando concentraci\u00f3n de hemoglobina con y sin ox\u00edgeno, as\u00ed como en la evaluaci\u00f3n de contenido de prote\u00edna y grasa en muestras de carne.<\/p>\n\n
La diferencia entre un dispositivo hiperespectral y uno multi-espectral es el n\u00famero de canales que puede capturar. Se le considera multi-espectral a un dispositivo que graba m\u00e1s de 3 y menos de 10 canales simult\u00e1neamente. Se le considera hiper-espectral a aquellos dispositivos con capacidad de muestrear m\u00e1s de 10 longitudes de onda. Los dispositivos comerciales actuales graban m\u00e1s de 200 canales. Esta diferencia sustantiva permite tener acceso a una mayor informaci\u00f3n espectral. Lo cual permite identificar mayor n\u00famero de compuestos y tener acceso a longitudes de onda criticas para la caracterizaci\u00f3n de componentes. A pesar de que estos dispositivos ya son comerciales, el principal problema para su uso es la interpretaci\u00f3n de gran cantidad de informaci\u00f3n.<\/p>\n
En el grupo de trabajo tenemos experiencia en m\u00e9todos de descomposici\u00f3n espectral, con lo cual es posible extraer informaci\u00f3n con interpretaci\u00f3n f\u00edsica y de f\u00e1cil interpretaci\u00f3n hasta por usuarios no expertos. Hasta ahora hemos colaborado exitosamente con grupos en el extranjero, de los cuales dependemos para obtener datos. Un tema actual en el estado del arte son las aplicaciones con el uso de im\u00e1genes hiperespectrales. Por ejemplo, en agricultura de precisi\u00f3n se busca eficiente todo tipo de cultivos. Es posible monitorear la maduraci\u00f3n de frutos e incluso evaluar la calidad e inocuidad de productos c\u00e1rnicos sin necesidad de tocar las muestras, y hacerlo tan r\u00e1pido como para poder hacerlo en producci\u00f3n. Tambi\u00e9n tienen gran utilidad en el \u00e1rea biom\u00e9dica, pues esta tecnolog\u00eda puede identificar componentes de manera noinvasiva implementando biopsias \u00f3pticas \u00fatiles para el diagn\u00f3stico y clasificaci\u00f3n de tumores. Evaluaci\u00f3n y monitoreo de la progresi\u00f3n
\nde heridas tanto en modelos humanos como en animales. Es por ello por lo que resulta en una herramienta \u00fatil para la investigacion en medicina experimental y terap\u00e9utica.<\/p>\n
El grupo de trabajo est\u00e1 conformado por expertos en ciencias de los alimentos, procesamiento de se\u00f1ales y de datos multi\/hiperespectrales. Buscamos poder atacar problemas en el estado del arte, as\u00ed como \u00e1reas de oportunidad que impliquen trabajo multidisciplinario en estas \u00e1reas. Se buscar\u00e1 no solo colaborar en aplicaciones
\nparticulares, si no adem\u00e1s compartir en l\u00ednea los datos y resultados para facilitar el trabajo de otros grupos de investigaci\u00f3n. Esta propuesta busca la actualizaci\u00f3n de las capacidades del laboratorio as\u00ed como el comenzar proyectos multidisciplinarios con colegas en la regi\u00f3n y del pa\u00eds.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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