BOLET\u00cdN DE PRENSA No. 074 –>><\/p>\n
\u2022 Investigadores buscan determinar dosis y n\u00famero de aplicaciones de tratamientos para mutaciones de c\u00e1nceres agresivos.
\n\u2022 La intenci\u00f3n es programar un software que pueda indicar los protocolos cl\u00ednicos m\u00e1s adecuados para cada caso en particular.<\/p>\n
Los c\u00e1nceres agresivos, como el de col\u00f3n o el de seno, son muy sensibles a mutaciones por lo que se hacen m\u00e1s fuertes por naturaleza, y a partir de una modelaci\u00f3n matem\u00e1tica, investigadores de la Universidad Aut\u00f3noma de Aguascalientes identificaron que son necesarios protocolos cl\u00ednicos m\u00e1s cortos y recurrir a otras alternativas, como radioterapias o intervenciones quir\u00fargicas en caso de que el tumor pueda ser operable, pero adem\u00e1s se prev\u00e9, en una segunda fase experimental de este estudio, determinar mediante un software las dosis para combatir las mutaciones conforme se vayan presentado; adelant\u00f3 en entrevista, Sandra Elizabeth Delgadillo Alem\u00e1n, profesora e investigadora del departamento de Matem\u00e1ticas y F\u00edsica.<\/p>\n
La catedr\u00e1tica explic\u00f3 que los c\u00e1nceres de tr\u00e1quea, bronquios y pulm\u00f3n se encuentran entre las 10 principales causas de muerte en el mundo, pero adem\u00e1s los de mama, colon y recto se suman a la lista para Am\u00e9rica, por lo que la OMS ha solicitado fortalecer la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en torno a esta problem\u00e1tica; y en la UAA un grupo de profesores se suma a este llamado mediante el uso de ecuaciones diferenciales para incorporar a modelos matem\u00e1ticos nuevas caracter\u00edsticas que permitan fortalecer los tratamientos contra este tipo de tumores.<\/p>\n
Delgadillo Alem\u00e1n apunt\u00f3 que esta investigaci\u00f3n se enfoc\u00f3 en la modelaci\u00f3n de c\u00e1nceres agresivos, como el de colon y de seno, los cuales tienen una alta tase de crecimiento, propensos a generar met\u00e1stasis, que mutan r\u00e1pidamente y de manera heterog\u00e9nea, es decir: con c\u00e9lulas cancerosas que presentan diferentes caracter\u00edsticas; lo cual dificulta su tratamiento.<\/p>\n
A pesar de la existencia de modelos matem\u00e1ticos sobre c\u00e1ncer, los investigadores de la UAA a\u00f1adieron como variable la mutaci\u00f3n natural de los tumores y la inducida, a causa de la resistencia que generan frente a los medicamentes utilizados en quimioterapias, por lo que se eval\u00faa el fracaso o \u00e9xito de los tratamientos con la intenci\u00f3n de programar posteriormente un software que pueda analizar los protocolos cl\u00ednicos m\u00e1s adecuados para cada caso.<\/p>\n
De esta forma, la catedr\u00e1tica del departamento de Matem\u00e1ticas y F\u00edsica adelant\u00f3 que se identific\u00f3 que la resistencia m\u00e1s agresiva es la natural, por lo que los medicamentos deben ser adecuados para cada mutaci\u00f3n que se presente, los tratamientos cortos y optar por alternativas como la radioterapia o intervenciones quir\u00fargicas de ser posible; pero adem\u00e1s, los investigadores de la UAA tambi\u00e9n buscan determinar, en una segunda fase cl\u00ednica-experimental, las dosis y el n\u00famero de aplicaciones para combatir cada mutaci\u00f3n que se presente.<\/p>\n
Finalmente, Delgadillo Alem\u00e1n enfatiz\u00f3 que las matem\u00e1ticas cuentan con diferentes campos para el desarrollo profesional y cient\u00edfico, pues permiten modelar y describir fen\u00f3menos reales, e incluso predecir escenarios futuros, como en este caso, advertir que el combate prolongado de un tumor cancer\u00edgeno con un tipo de medicamento no es pertinente, pues se presentan mutaciones para las cuales ya no es efectivo el producto administrado; pero incluso se pueden desarrollar otras modelaciones de gran utilidad para el sector ecol\u00f3gico, poblacional, social, epidemiol\u00f3gico o financiero, por lo que exhort\u00f3 a colaborar estrechamente con esta ciencia para el desarrollo de proyectos de alto impacto.<\/p>\n\n\t\t